Удивительное рядом
Одной из самых жутких проблем для любого любителя, как и для профессионала в data science является качество разметки. Качество разметки способно погубить самую толковую и красивую идею. Но не всё оказалось так плохо и вашему вниманию предлагается, как и всегда в моих постах, красивая идея с кодами и примером. Будем учить сеть находить круг в квадратной картинке. Т.е у нас есть квадрат, заполненный случайными точками с заранее заданными параметрами распределения и там же круг, но уже с точками из другого распределения. Создадим для обучения также маску обучающую и маску истинную. И так у нас есть картинка с кругом, маска для обучения, явно не совпадающая с картинкой, и точная маска. Вот пример картинок. Для экспериментов возьмем ту же самую, очень хорошо изученную U-net. import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt %matplotlib inline import math from tqdm import tqdm_notebook, tqdm import tensorflow as tf import keras as keras from keras import Model from keras.models import lo
